Marginación a través de un modelo gravitacional. El caso de Guanajuato (2010-2020)

José Luis Coronado Ramírez, Ernesto Cervantes-López, Sebastián Alejandro Vargas-Molina

Resumen


El tema central de este artículo es el comportamiento espacial de la marginación en el estado de Guanajuato, entre 2010 y 2020, a través de un modelo gravitacional. Se analizan los resultados de aplicarlo a la magnitud de la marginación en cada uno de sus municipios, en relación directamente proporcional en cada uno, producto de la población, e inversamente proporcional al cuadrado de las distancias físicas entre ellos. Los resultados confirman las posibilidades de comparar los cambios en el periodo inter-censal señalado y la distribución resultante de fuerzas calculadas, que impulsan o rechazan la marginación dentro del territorio estatal, tomando como referencia al municipio de León, el cual presenta la menor marginación. Los hallazgos son principalmente dos: uno, observar patrones de distribución semejantes en ambos episodios censales; y dos, la coincidencia relativa de los índices de marginación y las distancias definidas versus las magnitudes de población, mucho más dinámicas. También, como resultado surgen preguntas de interés que ratifican que este modelo y sus variantes puede ser atractivo en exploraciones sucesivas del comportamiento de la marginación.


Palabras clave


Marginación, Modelo gravitacional, Guanajuato.

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Referencias


Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA.Geographical Analysis. Ohio: Ohio State University Press, vol. 27, nº 2, pp. 93-115.

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and models, Kluwer Academic Publishers, The Netherlands.

Bustos y de la Tijera, V. A. (2009). Indicadores sintéticos para seguir la evolución en el tiempo de fenómenos multidimensionales: una propuesta metodológica. Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Goegráfica, vol. 2, núm. 3.

Consejo Nacional de Población (2011). Índice de marginación por entidad federativa y municipio 2010. México: CONAPO.

Consejo Nacional de Población (2021). Índice de marginación por entidad federativa y municipio 2020. México: CONAPO. Base de datos. Recuperado el 29 de mayo de 2021 de: https://www.gob.mx/conapo/documentos/indice-de-marginacion-por-entidad-federativa-y-municipio-2020

Escobar, J. (2008). Indicadores ambientales sintéticos. Una aproximación conceptual desde la estadística multivariante. Gestión y Ambiente. Vol. 11, pp. 121-140. Bogotá:Universidad Nacional de Collombia. Instituto de Estudios Ambientales.

Galam, S. (2012). Sociophysics A Physicist's Modeling of Psycho-political Phenomena. Springer: United States.

Gutiérrez Pulido, H. & Gama-Hernández, V. (2010). “Limitantes de los índices de marginación de CONAPO y propuesta para evaluar la marginación municipal en México”. Papeles de Población, Vol. 16(66), pp. 227-257.

Haggett, P. (1976). Análisis locacional en la Geografía Humana. Col. Ciencia Urbanística N° 17. Barcelona: Editorial Gustavo Gili.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (9 de diciembre de 2020). Producto Interno Bruto por entidad federativa 2019. Comunicado de prensa N° 632/20, p. 5. México: INEGI. Recuperado el 24 de febrero de 2021 de: https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2020/OtrTemEcon/PIBEntFed2019.pdf

Isard, W. (1960). Methods of Regional Analysis: An Introduction to Regional Science. The MIT Press: United States.

Newton, I. (1687). Philosophiae Naturalis Principia Mathematica.

Pena-Trapero, B. (2009). La medición del bienestar social: una revision crítica. Estudios de Economía Aplicada. Vol. 27-2, pp. 299-324. Universidad de Alcalá.

Santos, J.M. (1994). Los modelos de interacción espacial y el análisis de los flujos migratorios interregionales. Aplicación al territorio español. Espacio, Tiempo y Forma, Serie VII, Geografía, t.7, 1994, pp. 51-81. España: UNED.

Wilson, A.G. (1971). A family of spatial interaction models, and associated developments. Environment and Planning, 1971, vol., 3, pp. 1-32. Great Britain: Pion.


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